Um novo estudo revela que a IA generativa se transformou rapidamente de uma tecnologia experimental em uma ferramenta essencial para os negócios, com as taxas de adoção mais do que dobrando em 2024.
A pesquisa, conduzida pela AI at Wharton, um centro de pesquisa da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, em parceria com a GBK Collective, fornece uma visão abrangente da integração da IA nas empresas americanas. A equipe de pesquisa entrevistou mais de 800 tomadores de decisão de empresas em todo os Estados Unidos, examinando padrões de adoção de IA, tendências de investimento e impactos organizacionais. O estudo, intitulado “Crescendo: Navegando pelos Primeiros Anos da IA Gen”, comparou dados de 2023 a 2024, acompanhando mudanças nos padrões de uso, adoção departamental e atitudes dos funcionários.
Principais Descobertas:
• O uso semanal de IA entre líderes empresariais aumentou de 37% para 72%
• As organizações relataram um aumento de 130% nos gastos com IA desde 2023
• 72% das empresas planejam investimentos adicionais em IA em 2025
• 90% dos líderes agora acreditam que a IA aprimora as habilidades dos funcionários (um aumento de 80%)
• As preocupações sobre o deslocamento de empregos relacionado à IA diminuíram de 75% para 72%
• 58% das organizações classificaram o desempenho da IA como “ótimo”
“Os aspectos mais interessantes que surgem da pesquisa são este retrato de como as empresas estão se sentindo, pensando e implementando a IA Gen, e como isso está mudando rapidamente”, disse Stefano Puntoni, Professor de Marketing na Wharton School e co-diretor da AI at Wharton, ao VentureBeat. “Este ano, o que estamos vendo é que as pessoas estão menos curiosas, estão mais empolgadas, estão menos assustadas e há uma crença maior de que essas são ferramentas que vão aumentar a expertise humana.”
A onda de investimentos em IA empresarial é uma ‘mina de ouro’ para consultores
A pesquisa mostra um aumento dramático nos gastos organizacionais com IA generativa, com mais de 40% das empresas agora investindo mais de $10 milhões na tecnologia. Isso representa uma mudança significativa em relação ao ano anterior, quando a faixa típica de investimento era entre $1-5 milhões.
O que é talvez ainda mais interessante do que o aumento nos gastos é entender onde o dinheiro está indo.
“Cerca de um terço do dinheiro é gasto em tecnologia”, explicou Puntoni. “Mas isso na verdade é uma minoria de todo o dinheiro que está sendo investido em IA Gen.”
O restante do investimento é distribuído entre treinamento e aprimoramento da força de trabalho existente, integração de novos funcionários e serviços de consultoria. Embora grande parte do hype e das notícias sobre IA generativa em 2024 tenha sido sobre a tecnologia, esse não é o diferencial para muitas empresas neste momento.
“A tecnologia em si está se tornando uma commodity, o que significa que, você sabe, meu ChatGPT é tão bom quanto seu ChatGPT e, portanto, o diferencial vai vir, em grande parte, da integração da tecnologia e dos processos de negócios”, disse ele. “Não há um template, não há um modelo, as pessoas terão que experimentar e aprender.”
Puntoni realmente espera que os consultores, pelo menos a curto prazo, sejam os grandes vencedores na corrida do ouro da IA. Em sua visão, a parte tecnológica da IA generativa está se tornando cada vez mais comoditizada.
“Eu acho que vamos ver um período prolongado de experimentação, aprendendo novos modelos de negócios e novas formas de organizar funções empresariais”, disse Puntoni. “É uma mina de ouro para consultores e acho que isso não vai acabar tão cedo.”
Pequenas e médias empresas lideram o caminho na IA
Uma descoberta inesperada revela que organizações menores estão atualmente à frente na adoção de IA em comparação com suas contrapartes maiores. O estudo define organizações menores como aquelas com receita entre $50 milhões a $250 milhões e médias como $250 milhões a $2 bilhões.
“Ainda vemos uma diferença entre organizações menores e grandes organizações na adoção relatada, bem como usos menos restritivos dentro da organização para experimentação”, disse Jeremy Korst, sócio da GBK Collective, ao VentureBeat.
Korst sugere que isso pode levar a dinâmicas competitivas interessantes. Se as organizações menores conseguirem encontrar não apenas eficiências de custo e produtividade, mas novos modelos de negócios e capacidades, a concorrência geral poderá aumentar. Korst disse que, nessa situação, grupos menores podem ser capazes de competir de maneira diferente e mais eficaz com algumas de suas organizações maiores.
O que as organizações devem fazer agora para melhorar os resultados da IA empresarial
Apesar da adoção crescente, as organizações enfrentam vários desafios para implementar a IA de forma eficaz. O estudo destaca questões em torno da governança de dados e segurança, com preocupações sobre vazamentos de dados não intencionais dentro das organizações, mesmo ao usar ferramentas de IA de nível empresarial.
A pesquisa também indica que, embora a curva de adoção da IA generativa tenha sido sem precedentes em sua velocidade, as organizações agora estão entrando em uma fase mais madura focada na implementação prática e no retorno sobre o investimento.
“Acho que as organizações devem estar aprendendo, não há como você ter sucesso no futuro a menos que faça um esforço sério e concertado para ver como essa tecnologia pode ajudá-lo”, disse Puntoni.