O pessoal médico e administrativo está cada vez mais sobrecarregado com pilhas de papelada que precisam preencher todos os dias.
Dezenas, senão centenas, de startups estão vendo oportunidades para tornar esses processos burocráticos menos onerosos com a ajuda da IA generativa. Essas empresas estão construindo escribas médicos de IA, plataformas para pré-autorização de pagamentos de seguros de saúde e produtos para extrair automaticamente a codificação médica dos registros eletrônicos de saúde (EMRs) dos pacientes.
Mas a Pharos, uma empresa que fez parte da turma de verão de 2024 da Y Combinator, está aplicando IA para enfrentar outra função administrativa um tanto subestimada para hospitais: relatórios de qualidade para registros clínicos externos.
Organizações como os Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) e o Colégio Americano de Cirurgiões visam medir o desempenho de cada centro de saúde em fornecer cuidados seguros e eficazes aos pacientes. Embora o relatório para esses registros não seja sempre obrigatório, muitas vezes é do interesse dos hospitais. Essas organizações externas desempenham um papel crucial na identificação de problemas de qualidade (como um aumento nas infecções pós-cirúrgicas), que podem ser abordados para melhorar o atendimento ao paciente.
No entanto, relatar para os registros é extremamente demorado. Enfermeiros e outros funcionários devem filtrar manualmente cada registro eletrônico de saúde do paciente para extrair os dados precisos exigidos para cada registro. “Um único caso pode levar até oito horas” para ser relatado, disse Ryan Isono, um parceiro da Felicis, “É um grande problema, mas que você só conhece se estiver profundamente na indústria.”
De fato, a Pharos foi cofundada por Felix Brann e Matthew Jones, que tiveram alguma exposição aos desafios de relatar dados para registros médicos em seu trabalho anterior na Vital, uma startup que desenvolve software para salas de emergência. Eles reconheceram que a IA pode pegar dados não estruturados dos EMRs e preencher automaticamente os formulários exigidos pelos registros. Enquanto passavam pela YC no início deste ano, adicionaram outro cofundador – Alex Clarke, um médico que também possui um doutorado em inteligência artificial pelo Imperial College London.
Na sexta-feira, a Pharos anunciou que a Felicis, com a participação da General Catalyst, Moxxie e Y Combinator, liderou sua rodada semente de US$ 5 milhões.
A Pharos chamou a atenção da Felicis não apenas porque a empresa poderia economizar dinheiro para os hospitais e liberar o tempo dos enfermeiros para cuidar dos pacientes, mas também porque a área ainda não possui outras startups atuando nela, disse Isono.
Brann (foto no centro acima) prevê que outras empresas de relatórios de qualidade surgirão em breve. “Temos cinco anos de experiência em vendas e implantação em hospitais, e temos talentos de IA de alto nível”, disse ele. “Esse diagrama de Venn normalmente não se sobrepõe. É por isso que pensamos que vamos vencer.”
Por enquanto, toda a equipe da Pharos consiste apenas nos três cofundadores, mas eles usarão o capital para contratar uma equipe que ajudará a empresa a vender o produto e manter relacionamentos com os hospitais.