Interface.ai levanta US$ 30 milhões para ajudar bancos a atender solicitações de clientes

Interface.ai, uma plataforma de automação de clientes para bancos e outras instituições financeiras, anunciou hoje que conseguiu fechar uma rodada de financiamento de US$ 30 milhões liderada pela Avataar Venture Partners.

US$ 20 milhões da rodada foram em capital próprio, enquanto os restantes US$ 10 milhões foram na forma de dívida. É o primeiro capital externo da Interface; a startup havia sido completamente autofinanciada.

“A Interface é confiável por mais de 100 instituições financeiras na América do Norte, processando milhões de interações todos os dias”, disse o CEO e cofundador Srinivas Njay ao TechCrunch. “Estamos gerando dezenas de milhões em receita recorrente anual.”

Njay disse que a inspiração para a Interface veio de seu pai, que possuía uma cooperativa de crédito na Índia. Anteriormente, Njay trabalhou na Microsoft como gerente de produto na equipe de publicidade do Bing e na EA como gerente de produto sênior em jogos móveis.

Njay se uniu a Bruce Kim, fundador da empresa de gerenciamento de clientes e faturamento Inovaware, em 2019 para lançar a Interface.

“Os grandes bancos nacionais estão investindo pesadamente em IA para transformar suas operações bancárias”, disse Njay. “Mas para muitas instituições financeiras regionais e comunitárias, a contratação e o fornecimento dessa capacidade estão simplesmente fora de alcance. A Interface democratiza o acesso à IA.”

O produto principal da Interface é uma coleção de agentes de IA baseados em voz e texto projetados para lidar com solicitações básicas de atendimento ao cliente bancário. Alimentados por modelos treinados em dados internos, os agentes podem realizar tarefas como ajudar a modificar pagamentos de hipoteca e abrir novas contas.

Os bancos podem personalizar os agentes ajustando-os em seus dados internos. Os agentes também podem ser configurados para oferecer produtos com base em informações como o conteúdo de chats anteriores.

“Nossa IA é especificamente projetada para a indústria bancária”, disse Njay, “com integrações, modelos de dados e fluxos de trabalho pré-configurados.”

As instituições financeiras estão testando a IA — e, em particular, a IA generativa — para aplicações que vão desde atendimento ao cliente até análises preditivas. De acordo com uma pesquisa de março citada na American Banker, mais da metade dos bancos globais e dos EUA pretende implementar a IA generativa em algum nível no próximo ano.

Além da Interface, startups de IA que tentam conquistar uma fatia do negócio dos bancos incluem a Hyperplane, que constrói modelos de IA para prever o comportamento do cliente; a Cambio, que cria IA para se comunicar com os clientes de um banco; e a Digital Onboarding, que se especializa em fortalecer as relações dos bancos com os clientes.

Os clientes bancários, no entanto, estão cautelosos com a tecnologia. Em uma pesquisa da J.D. Power, apenas 27% disseram que confiariam na IA para informações e conselhos financeiros, enquanto menos da metade disse que aceitaria recomendações de produtos da IA.

As instituições também não estão necessariamente implantando IA para comunicações com clientes — o que é uma grande parte do negócio da Interface. Mas, em uma nota positiva, as cooperativas de crédito — um dos maiores segmentos de clientes da Interface — têm adotado agressivamente a tecnologia de chatbot este ano.

“Nossa plataforma tem múltiplas alavancas para criar valor”, disse Njay. “O número de aplicações únicas da IA é um dos principais fatores que contribuem para a capacidade da Interface de suportar possíveis desafios.”

Com o novo dinheiro da rodada de financiamento, a Interface planeja expandir sua equipe de 120 pessoas na América do Norte e na Índia e “acelerar as iniciativas de entrada no mercado.”

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