CrewAI usa modelos de terceiros para automatizar tarefas empresariais

Em 2022, João Moura estava dirigindo esforços de engenharia de IA na Clearbit, uma startup que cria um hub integrado para ferramentas de inteligência empresarial. Lá, Moura foi responsável por liderar o desenvolvimento de integrações de IA, além de definir o roteiro do produto de IA da Clearbit.

Após um ano, a HubSpot adquiriu a Clearbit, e Moura sentiu a vontade de seguir seu próprio caminho. Ele já havia fundado startups antes, incluindo a Urdog, que vendeu uma coleira inteligente para pets. Mas nesta nova empreitada, Moura tinha um conceito mais ambicioso em mente.

A nova empresa de Moura, CrewAI, visa automatizar tarefas repetitivas de back-office, como resumir relatórios e integrar novos funcionários. Os clientes podem construir automações de fluxo de trabalho usando a plataforma CrewAI e, em seguida, implementá-las e acompanhá-las a partir de um painel.

A CrewAI não treina modelos de IA por conta própria. Em vez disso, a empresa utiliza modelos de fornecedores como OpenAI e Anthropic para impulsionar as automações. As empresas podem construir fluxos de trabalho em cima dos aplicativos que já usam para automatizar coisas como enriquecimento de bancos de dados de marketing, análise de feedback de clientes e previsão de tendências.

Moura apresenta a CrewAI como uma alternativa à automação de processos robóticos, ou RPA. A RPA impulsiona a automação de fluxo de trabalho. Mas é uma forma muito mais rígida baseada em regras pré-definidas de “se-então”.

“Tornamos fácil para as equipes construírem grupos de ‘agentes’ de IA para realizar tarefas usando qualquer modelo, integrando-se a mais de mil aplicativos diferentes, e fazendo isso de uma maneira que protege a privacidade dos dados”, disse Moura. “Incentivamos nossos clientes a experimentarem múltiplos modelos e escolherem os que apresentam os melhores resultados para casos de uso empresariais específicos.”

A RPA é, de fato, frágil — e propensa a erros. Uma pesquisa de 2022 da Robocorp, um fornecedor de RPA, revelou que 69% das organizações que afirmaram ter adotado RPA experimentaram fluxos de trabalho quebrados pelo menos uma vez por semana. Empresas inteiras foram criadas para ajudar as empresas a gerenciar suas instalações de RPA e impedir que quebrassem.

Claro, a IA também pode falhar — ou melhor, alucinar e sofrer os efeitos do preconceito. No entanto, Moura argumenta que é uma tecnologia muito mais resiliente do que a RPA.

Os investidores parecem concordar. A CrewAI arrecadou 18 milhões de dólares em rodadas de seed e Série A de investidores, incluindo Boldstart Ventures, Craft Ventures, Earl Grey Capital e Insight Partners. O cofundador da Coursera e empreendedor em IA Andrew Ng também investiu, assim como Dharmesh Shah, cofundador e CTO da HubSpot.

A CrewAI enfrenta uma forte concorrência. Orby, Bardeen (que também possui financiamento da HubSpot), Tektonic, 11x.ai, Twin Labs e Emergence estão todos desenvolvendo produtos de automação de fluxo de trabalho focados em negócios impulsionados por IA semelhantes. Fornecedores tradicionais de RPA, como Automation Anywhere e UiPath, estão, por sua vez, trabalhando para incorporar mais tecnologia de IA em suas ferramentas para se manterem relevantes.

A CrewAI, que atualmente está avaliada em cerca de 100 milhões de dólares, conseguiu atrair um número considerável de clientes — 150 — em seu primeiro ano. (A CrewAI foi lançada em janeiro.) E está mirando em mais clientes com o Enterprise Cloud, um novo plano de assinatura gerenciado.

Construído sobre componentes de código aberto que a CrewAI lançou ao longo do ano passado, o Enterprise Cloud fornece controles de acesso e análises adicionais para ajudar a assegurar e auditar automações. Os assinantes também recebem suporte “VIP” e modelos para fluxos de trabalho.

“Estamos vendo 100.000 grupos de execuções de múltiplas IAs por dia, em centenas de diferentes casos de uso”, disse Moura. “Dada a nossa atual lista de pedidos, poderíamos estar com fluxo de caixa positivo no próximo verão.”

A CrewAI, que está baseada em San Francisco e no Brasil, planeja usar o capital que arrecadou até agora para crescer sua força de trabalho de 16 pessoas e expandir seus produtos principais de automação.

Fonte

Compartilhe esse conteúdo: