O ritmo da IA continua a acelerar, com capacidades nunca antes consideradas agora se tornando uma realidade. Isso é particularmente verdadeiro para os agentes de IA, ou co-trabalhadores virtuais, que trabalharão ao nosso lado e, eventualmente, de forma autônoma.
Na verdade, a Gartner prevê que até 2028, pelo menos 15% das decisões diárias de trabalho serão tomadas de forma autônoma por meio de IA agente (em comparação a 0% em 2024). Enfatizando ainda mais o potencial da tecnologia, a empresa a nomeou como uma das principais tendências tecnológicas estratégicas em 2025.
“Está acontecendo muito, muito rápido”, disse Gene Alvarez, VP analista distinto da Gartner, ao VentureBeat. “Ninguém vai para a cama à noite com tudo feito. As organizações gastam muito tempo monitorando as coisas. A capacidade de criar agentes para não apenas fazer esse monitoramento, mas também agir ajudará não apenas do ponto de vista da produtividade, mas também do ponto de vista do tempo.”
O que mais a Gartner prevê para o próximo ano? Aqui estão algumas tendências que a empresa explorará em seu Gartner IT Symposium/Xpo 2024 esta semana.
Agentes de IA tanto ‘ legais quanto assustadores’
O caso de uso inicial para agentes de IA são tarefas mundanas que consomem o tempo e a energia humana, explicou Alvarez.
O próximo nível é a IA agente que pode monitorar e gerenciar sistemas de forma autônoma. “A IA agente tem a capacidade de planejar, perceber e agir”, disse Alvarez. “Em vez de ter algo apenas observando sistemas, a IA agente pode fazer a análise, corrigir e relatar que isso aconteceu.”
Olhando para cenários ainda mais complexos, os agentes poderiam um dia ajudar a aprimorar a força de trabalho. Por exemplo, um novo funcionário que normalmente seguiria um humano pode ser orientado por um co-trabalhador de IA.
“Você pode ter um agente que seja esse mentor, para ajudá-lo a subir a curva de aprendizado muito mais rápido”, disse Alvarez.
Ele reconheceu que tudo isso é simultaneamente “legal e assustador”, e que há um medo de perda de empregos. “Mas se o agente puder realmente me ensinar um novo conjunto de habilidades, posso me afastar de um emprego que está desaparecendo para um emprego que é necessário”, ele apontou.
Construindo confiança na IA de forma sistemática
Passando para a próxima tendência principal, Alvarez observou: “Há uma nova força de trabalho por aí, como vamos governá-la?”
Isso dará origem a plataformas de governança de IA, que permitem que as organizações gerenciem o desempenho legal, ético e operacional de seus sistemas de IA. Novas ferramentas criarão, gerenciarão e imporão políticas para garantir que a IA seja transparente e usada de forma responsável. Essas plataformas podem verificar preconceitos e fornecer informações sobre como os modelos foram construídos, bem como o raciocínio por trás de seus prompts.
Eventualmente, Alvarez previu que tais ferramentas se tornarão parte do próprio processo de criação de IA para garantir que ética e governança sejam incorporadas aos modelos desde o início.
“Podemos criar confiança por meio da transparência”, disse ele. “Se as pessoas perderem a confiança na IA, elas não a usarão.”
Não apenas um tipo de modelo de computação
Existem sete paradigmas de computação “à nossa porta agora”, apontou Alvarez. Estes incluem CPUs, GPUs, edge, circuitos integrados específicos de aplicação, sistemas neuromórficos, computação quântica clássica e computação óptica.
“Sempre tivemos uma mentalidade de passar de um para o outro”, disse Alvarez. “Mas nunca fizemos um bom trabalho em tornar essa mudança completa.”
Mas os modelos de computação híbrida do futuro combinarão diferentes mecanismos de computação, armazenamento e rede, ele observou. O software de orquestração moverá a computação de um para o outro, dependendo da tarefa e do método mais adequado para o trabalho.
“Vai ser sobre como fazê-los trabalhar juntos”, disse Alvarez.
Ao mesmo tempo, novas tecnologias de computação mais específicas usarão significativamente menos energia, ele apontou. Isso é importante, já que há uma pressão crescente para reduzir o consumo e as emissões de carbono. Mas “ao mesmo tempo, a demanda por capacidades de computação de TI está aumentando em um ritmo incrível.”
Melhorias incrementais não serão suficientes; as empresas precisam de soluções de longo prazo, disse ele. Novas tecnologias — como provedores de nuvem verde ou novos algoritmos mais eficientes — poderiam melhorar a eficiência em milhares ou até dezenas ou centenas de milhares de ordens de grandeza.
Abordando proativamente a segurança contra desinformação
A IA está permitindo que atores de ameaças espalhem desinformação mais rápido — e mais facilmente — do que nunca. Eles podem divulgar deepfakes e elaborar e-mails de phishing convincentes; explorar vulnerabilidades em ferramentas de colaboração da força de trabalho; usar malware para roubar credenciais; e iniciar invasões de contas (entre outras táticas).
Isso torna a segurança contra desinformação crítica; a categoria emergente busca avaliar a autenticidade, rastrear a disseminação de informações prejudiciais e prevenir a impersonação. Elementos incluem varredura de impersonação de marca, avaliação de conteúdo de terceiros, verificação de reivindicações e identidades, mitigação de phishing, prevenção de invasão de contas, monitoramento de mídia social/massiva e da dark web e manipulação de sentimento. A detecção de deepfake também será capaz de identificar mídia sintética, explicou Alvarez, e ferramentas de marca d’água ajudarão a garantir que os usuários estejam interagindo com pessoas reais.
Até 2028, a Gartner prevê que metade de todas as empresas começará a adotar produtos, serviços ou recursos especificamente projetados para segurança contra desinformação, em comparação a menos de 5% hoje.
“A segurança contra desinformação não será apenas uma tecnologia única”, disse Alvarez, “será uma coleção de tecnologias.”
Preparando a segurança para o mundo pós-quântico
Atualmente, a web opera com criptografia de chave pública, ou criptografia assimétrica, que protege dois pontos de comunicação. Essa criptografia é difícil de quebrar porque simplesmente leva muito tempo, explicou Alvarez.
No entanto, a computação quântica avança rapidamente. “Haverá um ponto em que a computação quântica funcionará e poderemos quebrar essa criptografia porque tem o poder matemático para fazer isso em tempo real”, disse Alvarez.
Equipes de ataque já estão se preparando e esperando: muitas estão coletando dados criptografados e guardando-os até que a computação quântica se torne uma realidade. Isso não demorará muito: a Gartner prevê que, até 2029, os avanços na computação quântica tornarão a maior parte da criptografia assimétrica convencional insegura.
“Acreditamos que será maior do que o Y2K, se não maior”, disse Alvarez.
As organizações devem se preparar para a criptografia pós-quântica agora, disse ele, para garantir que seus dados sejam resistentes à descriptografia. Alvarez apontou que não é fácil mudar métodos de criptografia e que “não é um simples patch.”
Um bom lugar para começar são os padrões estabelecidos pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST). Alvarez apontou que a agência lançará a segunda versão de suas diretrizes de criptografia pós-quântica na primavera de 2025.
“O que você faz quando todos os cadeados estão quebrados? Você precisa de novos cadeados”, disse Alvarez. “Queremos garantir que estamos atualizando nossa segurança antes que a computação quântica se torne uma realidade.”
IA aprimorando nossos cérebros
Atingindo mais o campo da ficção científica, a Gartner antecipa um aumento no uso de interfaces cérebro-máquina bidirecionais (BBMIs) que leem e decodificam a atividade cerebral e aprimoram as habilidades cognitivas humanas. Esses dispositivos podem ser integrados diretamente em nossos cérebros ou tornados possíveis por meio de wearables, como óculos ou faixas de cabeça, explicou Alvarez.
A Gartner antecipa que, até 2030, 30% dos trabalhadores do conhecimento estarão usando tecnologias como BBMIs para se manter relevantes no local de trabalho impulsionado pela IA (em comparação a menos de 1% em 2024). Alvarez vê potencial no aprimoramento humano e no marketing de próxima geração — por exemplo, as marcas poderão saber o que os consumidores estão pensando e sentindo para avaliar o sentimento.
Alvarez comparou isso ao filme “Sem Limites” de 2011 ou à série “Severance” da Apple TV (embora, para ser justo, nenhum deles retrate a tecnologia de forma muito positiva). “Pode alcançar seu cérebro e aprimorar a função”, disse ele.