Amnon Shashua, o fundador e CEO da Mobileye, tem um olhar para problemas complicados que ele acredita poderem ser resolvidos com IA, e que a própria IA pode ser aprimorada para se tornar mais confiável. À margem de construir e administrar sua empresa de tecnologia de carros autônomos — que ele colocou na bolsa, depois vendeu para a Intel e, em seguida, desfez — ele tem idealizado uma série de outras ideias.
Agora, uma dessas ideias está levantando dinheiro e ganhando um impulso significativo.
One Zero, uma fintech que visa usar IA em serviços bancários de varejo, está em processo de levantar pelo menos US$ 100 milhões, o que o TechCrunch soube.
Apesar de ter sido cofundada por um dos fundadores mais proeminentes e bem-sucedidos de Israel, One Zero teve surpreendentemente pouca atenção até agora fora de seu mercado natal. Mas a empresa já levantou cerca de US$ 242 milhões até agora, e em 2023 foi avaliada em US$ 320 milhões, de acordo com dados do PitchBook. Nossas fontes dizem que a avaliação será significativamente maior na próxima rodada.
Não está claro quem são os investidores, mas os apoiadores anteriores da empresa incluem Tencent, OurCrowd e SBI Ventures (a agora firma independente que antes fazia parte da SoftBank).
O impulso do One Zero vem em meio a um frenético ritmo de atividade para Shashua, que possui um papel não executivo na empresa, com Gal Bar Dea como CEO. Nos últimos anos, Shashua fundou ou cofundou startups que trabalham em robótica humana (Mentee); abordagens alternativas para grandes modelos de linguagem para IA generativa (AI21); e, lançada apenas algumas semanas atrás, AA-I Technologies (pronunciada “double AI”), que Shashua descreve como seu esforço para construir um “cientista de IA”. Ele também é professor de ciência da computação na Universidade Hebraica de Jerusalém.
A missão igualmente ambiciosa do One Zero é “trazer o banco privado para as massas”, disse ele em uma entrevista. A startup visa democratizar o tipo de serviços de consultoria de alto toque que indivíduos de alta renda recebem ao bancar, em um mercado onde a pessoa média não apenas não recebe esse tipo de serviço hoje, mas enfrenta um futuro onde pode não haver banco físico e nenhum humano para ajudar, de fato.
Ela está enfrentando essa ambição por meio de um foco de negócios duplo. Em Israel, onde a One Zero está baseada, a startup adquiriu uma licença bancária e vem construindo um banco de varejo completo. Ao lado disso, a One Zero está usando insights obtidos com esse negócio varejista — que Shashua descreveu em uma entrevista como um “sandbox” — para treinar seus modelos e aprimorar sua tecnologia a fim de licenciar essa tecnologia para bancos que operam em outros lugares.
O negócio de varejo agora possui cerca de 110.000 clientes, disse Shashua ao TechCrunch, e, embora ainda não tenha anunciado nenhum contrato de licenciamento até agora, a empresa afirma ter recebido um número de pedidos de grandes bancos para fazê-lo.
O principal pilar até agora — e o foco onde planeja investir seu financiamento — é um chatbot chamado Ella, que visa ser melhor do que os chatbots atuais enquanto oferece serviços que os banqueiros humanos não poderiam.
Como Shashua vê, embora tenham havido uma série de esforços para integrar IA em serviços bancários de varejo, por exemplo, em funções como gerenciamento de gastos, eles são limitados em o que podem fazer.
“Você não vê bancos implantando inteligência artificial a um nível em que você está realmente substituindo um banqueiro”, disse ele.
Como exemplo, ele disse, leve a comunicação automatizada. Você pode fazer a um chatbot bancário perguntas muito básicas, como “quanto dinheiro tenho em minha conta?”, ou informações sobre transações recentes, e ele geralmente pode responder. Mas é uma história diferente se você perguntar qualquer coisa com cálculos, como “quanto dinheiro terei em minha conta de depósito no final do ano com base na atividade até agora?”, ou “qual é a melhor maneira de eu comprar um carro com base no meu perfil financeiro?” Não apenas os chatbots são incapazes de responder a tais perguntas, a maioria dos banqueiros pessoais também não consegue.
“Há uma oportunidade aqui, onde a IA generativa pode, aparentemente, fazer isso”, disse ele. “Isso vai muito além do rastreamento de gastos.”
A abordagem da One Zero para construir tal IA, como Shashua a descreveu, é muito ambiciosa e parece tão complicada quanto a direção autônoma. Ela foca no uso de múltiplos Grandes Modelos de Linguagem. Alguns modelos podem ser otimizados para diferentes tarefas, disse ele, mas executar tarefas através de vários LLMs também pode fornecer uma diversidade de respostas, que são então submetidas a um processo de verificação para entender quando as respostas são enganosas ou erradas.
E se essas respostas não forem verificadas para serem úteis ou corretas, a IA não tenta dizer algo de qualquer maneira, disse ele. “É aceitável [para ela] dizer que não pode resolver seu problema. Não posso responder à sua pergunta”, disse ele. “Humanos também não conseguem responder a todas as perguntas, certo? Portanto, tudo bem. Não é aceitável dizer, aqui está uma resposta para a sua pergunta, e a resposta é completamente falsa, completamente errada.”
O sistema está começando com tarefas mais básicas, como gerenciamento de gastos, e o plano é adicionar mais funcionalidades ao longo do tempo para ajudar a aconselhar os clientes sobre financiamento de grandes compras ou economia de dinheiro de forma mais sábia.