Uma startup em ascensão está se propondo a se tornar um dos primeiros “hyperscalers de computação de IA” da Europa, com a energia renovável desempenhando um papel fundamental em sua proposta para clientes potenciais.
A corrida do ouro da IA gerou uma demanda sem precedentes por “computação”, que se refere ao poder de processamento, infraestrutura e recursos necessários para tarefas como executar algoritmos, executar modelos de aprendizado de máquina e processar dados. Um dos grandes beneficiários dessa demanda foi a Nvidia, que emergiu como uma potência de $3 trilhões devido à demanda por suas GPUs (unidades de processamento gráfico) e hardware de IA associado.
Paralelamente, uma indústria de provedores de infraestrutura em nuvem surgiu em torno da Nvidia, levantando uma quantidade significativa de capital ao longo do caminho. Nos EUA, vimos empresas como Lambda e CoreWeave atingirem avaliações de bilhões de dólares para expandir suas operações de datacenter. Agora, a startup finlandesa DataCrunch está entrando na briga, se apresentando como um dos “poucos jogadores sérios” no espaço com todas as operações na Europa.
DataCrunch, fundada em 2020 pelo CEO Ruben Bryon, como seus pares, vende GPUs “como serviço”, prometendo reduzir os custos de processamento de IA. A empresa anunciou hoje que arrecadou $13 milhões em fundos iniciais, constituindo $7,6 milhões em financiamento de ações de investidores como ByFounders, J12 Ventures e o cofundador da Aiven, Oskari Saarenmaa. O restante da parte de dívida de $5,4 milhões vem da Local Tapiola e Nordea.
Embora seja um pouco incomum para uma startup em estágio inicial arrecadar uma porção tão significativa como dívida, a DataCrunch fez isso pelo mesmo motivo que outras no espaço, como CoreWeave, também têm levantado montantes substanciais de dívida. Tudo se resume a usar ativos físicos — por exemplo, GPUs da Nvidia — como garantia para garantir empréstimos, em vez de ceder mais capital próprio.
“Dada a atividade em que estamos, nossas principais despesas para expansão são impulsionadas por capex [despesa de capital]”, disse Bryon ao TechCrunch. “Esta é a forma lógica de proceder, e à medida que crescemos, o acesso adicional a esse financiamento se torna disponível.”
Esta nova rodada leva o total de financiamento arrecadado pela DataCrunch desde a sua criação para $18 milhões, e ajudará a construir sua infraestrutura para suportar os mais recentes servidores e clusters da Nvidia, incluindo a nova GPU H200. Isso, por sua vez, ajudará a expandir uma base de clientes que inclui não apenas clientes corporativos como a Sony, mas também pesquisadores individuais de IA que trabalham em empresas como a OpenAI.
“Esse sempre foi um mercado importante para nós, e eu acho que esse segmento ‘individual’ foi deixado para trás por muitos”, disse Bryon. “Para mim, pessoalmente, isso é importante — nos fins de semana, muitas vezes estou usando nossos próprios serviços, e tenho feito isso desde o início.”
De fato, uma precificação flexível e sob demanda é uma proposta muito mais atraente para pesquisadores e desenvolvedores independentes que podem precisar de um pouco de computação para projetos pessoais ou universitários.
“Pessoas que estão estudando para um mestrado ou doutorado — esse é um segmento que queremos manter conectado porque, muitas vezes, são pessoas que estão a alguns anos de fazer algo realmente grande”, disse Bryon.
Capturá-los agora e colher os frutos mais tarde quando eles alcançarem o sucesso. Essa é a ideia geral.
Mas não se pode escapar do grande elefante na sala, aquele que todas as empresas de nuvem têm que lidar: a quantidade gigantesca de energia necessária para alimentar essa revolução da IA.
Parte da “vantagem” da DataCrunch é que seus datacenters estão localizados na capital finlandesa, Helsinque, e na Islândia — um país que opera com 100% de energia renovável há anos.
“Em Helsinque, podemos assinar energia verde da rede”, disse Bryon. “E atualmente, em um dos nossos dois datacenters finlandeses, o calor residual é capturado para aquecer Helsinque. Na Islândia, temos a vantagem de que a temperatura do ar ambiente é sempre baixa, enquanto a matriz energética na rede já é 100% verde. Portanto, a Islândia é, de fato, um dos lugares mais verdes do mundo para operar esses tipos de operações.”
Esse será um grande foco para a empresa daqui para frente. Embora planeje oferecer seus serviços a qualquer empresa globalmente, permanecerá principalmente ancorada nos países nórdicos e na Islândia. “Talvez no futuro, possamos olhar para o Canadá se encontrarmos locais adequados, onde possamos ter uma vantagem semelhante em termos de pegada de carbono de nossas operações”, disse Bryon.
São essas credenciais “verdes” que a DataCrunch espera também diferenciá-la de outros rivais europeus: empresas como a FlexAI na França, que recentemente saiu da fase stealth com $30 milhões em financiamento inicial; e a Nebius, que recentemente emergiu das cinzas do gigante da internet russo Yandex e acaba de se tornar uma empresa pública novamente.
Há uma compensação aqui, no entanto: enquanto a baixa latência é frequentemente um dos grandes pontos de venda para provedores de computação de IA, a DataCrunch não estará necessariamente nesse grupo, o que significa que será mais adequada para um tipo específico de carga de trabalho.
“Nossa estratégia é tal que não seremos o provedor com a latência absoluta mais baixa devido a estarmos em 100 locais ao redor do mundo”, disse Bryon. “Estamos mais focados na computação que não tem esse requisito de latência estrita. Ainda podemos ter uma latência razoavelmente decente, embora não seja de 10 milissegundos, mas ainda será algo como 100 milissegundos.”
Vale também notar que os datacenters da DataCrunch estão, por enquanto, em instalações de “co-location” compartilhadas, mas a empresa diz que planeja começar a construir seus próprios datacenters em 2025 — algo que precisará de significativamente mais capital.
“Quero que estejamos em um caminho em direção à abertura do capital com esta empresa, e precisaremos de acesso a muito mais capital para continuar expandindo a empresa”, disse Bryon.