As autoridades estão investigando os acidentes do ‘Full Self-Driving’ da Tesla em condições de visibilidade reduzida
A NHTSA está abrindo uma avaliação preliminar sobre o modo Full Self-Driving (FSD) da Tesla devido à possibilidade de acidentes em condições de visibilidade reduzida nas estradas. A agência iniciou a investigação após notar quatro relatos de incidentes desse tipo, incluindo um que matou um pedestre em novembro passado em Rimrock, AZ, conforme relatado pelo TechCrunch.
O Escritório de Investigação de Defeitos (ODI) identificou quatro relatórios de Ordem Geral em que um veículo Tesla esteve envolvido em um acidente após entrar em uma área de visibilidade reduzida nas estradas com o FSD -Beta ou FSD -Supervisionado (coletivamente, FSD) ativado.
Nesses acidentes, a visibilidade reduzida surgiu devido a condições como ofuscamento do sol, neblina ou poeira suspensa. Em um dos acidentes, o veículo Tesla atingiu fatalmente um pedestre. Um acidente adicional nessas condições resultou em ferimentos.
A investigação destaca os veículos com FSD disponível, incluindo o Model S e Model X de 2016 a 2024, o Model 3 de 2017 a 2024, o Model Y de 2020 a 2024 e o Cybertruck de 2023 a 2024.
A NHTSA afirma que a Avaliação Preliminar avaliará:
– A capacidade dos controles de engenharia do FSD de detectar e responder adequadamente a condições de visibilidade reduzida nas estradas;
– Se outros acidentes semelhantes com FSD ocorreram em condições de visibilidade reduzida e, em caso afirmativo, as circunstâncias que contribuíram para esses acidentes; e
– Quaisquer atualizações ou modificações da Tesla no sistema FSD que possam afetar o desempenho do FSD em condições de visibilidade reduzida. Em particular, esta análise avaliará o momento, o propósito e as capacidades de tais atualizações, bem como a avaliação da Tesla sobre seu impacto na segurança.
O aviso da NHTSA sobre essa avaliação ocorre uma semana após a Tesla revelar um novo veículo robô táxi Cybercab sem motorista.
Outro fator é a insistência de Elon Musk de que sistemas de direção autônoma baseados em visão computacional são o caminho a seguir, chamando sistemas baseados em sensores de “condenados” e “um esforço tolo” em comparação com o FSD baseado em câmeras da Tesla. Enquanto isso, empresas de robô táxi como a Waymo utilizam conjuntos de sensores, incluindo lidar, câmeras e radar para veículos autônomos, e outros fabricantes de automóveis incluem lidar e radar em seus recursos de assistência ao motorista.