A plataforma Neuro AI da Cognizant, anunciada no ano passado, ganhará mais IA à medida que a consultoria adiciona capacidades de múltiplos agentes ao serviço.
A plataforma Neuro AI ajuda as organizações a idealizar, prototipar e testar aplicações de IA generativa sem codificação. Babak Hodjat, CTO de IA da Cognizant, disse ao VentureBeat que o serviço costumava ser algo que os especialistas da Cognizant faziam para os clientes. No entanto, a Neuro AI agora estará disponível para que as empresas a utilizem por conta própria.
“Uma das coisas que encontramos ao começar a demonstrá-la para os clientes foi eles dizendo: ei, isso é realmente fascinante, queremos usá-la nós mesmos e hospedá-la internamente”, disse Hodjat. “De certa forma, eles começaram a pensar nela como uma fábrica que gera ideias sobre onde aplicar a IA generativa em seus negócios.”
Hodjat disse que o uso de vários agentes pela Neuro AI a destaca de outras plataformas de aplicativos de IA, que a Cognizant já estava explorando enquanto reconfigurava o serviço para os clientes. Os agentes de IA, claro, se tornaram uma grande tendência para a IA empresarial este ano.
A plataforma possui quatro etapas, todas as quais dependem de agentes pré-configurados: o Encontrador de Oportunidades, o Agente de Escopo, o Gerador de Dados e o Orquestrador de Modelos.
Ela atua como um consultor da Cognizant para clientes que desejam construir aplicações. A plataforma passa pelo processo de idealização de uma aplicação e, no final, fornece uma estrutura para o cliente seguir.
Quando as pessoas começam a usar a Neuro AI, são solicitadas a descrever quais problemas desejam resolver. O Encontrador de Oportunidades, então, implanta agentes para buscar casos de uso específicos da indústria. Uma vez que um caso de uso potencial é identificado, os usuários passam para o agente de escopo, que mostrará o impacto do caso de uso em categorias específicas e indicadores de desempenho. O agente de Geração de Dados gerará dados sintéticos relacionados ao caso de uso para testar a aplicação.
O Orquestrador de Modelos configura a aplicação. Hodjat disse que ele usa vários agentes que fazem chamadas para construir o sistema. Por exemplo, um agente descreverá o projeto e retornará uma descrição JSON, seguida por um agente de contexto ou um mapeador de resultados. O número de agentes que o Orquestrador gerenciará depende do caso de uso.
“Fizemos os agentes se comunicarem entre si para identificar quais capacidades são necessárias”, disse Hodjat. “Fizemos isso encapsulando a expertise de cada agente para que esses agentes conversassem entre si. Um agente está perguntando ao outro: ei, eu tenho este caso de uso para construir. Você pode fazer algo por mim? O principal truque aqui é realmente ter os agentes se comunicando uns com os outros.”
Hodjat disse que sua equipe usou o LangChain como um framework para desenvolver sua orquestração de múltiplos agentes e permanecer agnóstica em relação a LLM. Ele disse que o framework não é perfeito, mas como muitos clientes preferem usar diferentes modelos, era importante que a Neuro AI pudesse lidar com modelos abertos e fechados.
A competição na consultoria de aplicações de IA está crescendo.
Esta não é a primeira incursão da Cognizant na IA generativa. Em março, ela abriu um laboratório de IA em São Francisco para ajudar a aumentar o uso da tecnologia nas empresas.
Empresas como a Cognizant, que ajudam outras empresas a configurar suas próprias aplicações ou programas de IA, estão criando novas ofertas de produtos para facilitar o uso da IA generativa. A Accenture, junto com a AWS, lançou uma plataforma que avalia a prontidão para IA e políticas de IA responsável. A McKinsey and Company configurou um chatbot para seus consultores chamado Lilli no ano passado.
Prestadores de serviços de consultoria e processos de negócios estão começando a criar seu nicho no espaço cada vez mais competitivo das plataformas de IA. Provedores de software empresarial, como Salesforce, SAP e Oracle, já oferecem aos clientes acesso a plataformas para criar facilmente agentes ou outras aplicações de IA. Organizações como a Cognizant estão construindo produtos que parecem atender a empresas que ainda estão inseguras sobre como aproveitar totalmente a IA generativa.