Lidwave levanta $10M para melhorar a visão computacional com LiDAR 4D em chip

Lidwave está trabalhando para tornar os sensores LiDAR 4D em chip.

Lidwave levantou $10 milhões para melhorar a visão computacional quando se trata de identificar pedestres em uma paisagem movimentada ou um robô em uma fábrica sendo capaz de ver melhor.

A tecnologia é chamada de LiDAR 4D, e Lidwave está trabalhando para colocar sensores LiDAR complexos em um chip, disse Yehuda Vidal, CEO da Lidwave, em uma entrevista ao GamesBeat.

Jumpspeed Ventures e Next Gear Ventures lideraram a rodada, com investimento estratégico de um importante fabricante de caminhões sueco.

O investimento enfatiza a importância da tecnologia e abordagem da Lidwave na promoção do futuro da visão computacional. Lidwave usará o novo financiamento para desenvolver ainda mais seu chip óptico, lançar o primeiro sensor LiDAR 4D definível por software da indústria e expandir sua presença no mercado.

“Este investimento marca um marco significativo para a Lidwave, aproximando-nos de nosso objetivo de revolucionar a visão computacional”, disse Vidal. “Nosso chip LiDAR 4D não apenas estabelece um novo padrão para o desempenho do sensor, mas também torna a tecnologia de percepção avançada acessível ao mercado de massa. Estamos empolgados em ter o apoio de investidores visionários que compartilham nossa missão de aumentar a segurança e a produtividade em várias indústrias.”

O desafio

Lidwave está colocando componentes LiDAR 4D em um único chip.

Sensores com visão computacional são críticos em muitas indústrias. E há um consenso de que os sensores LiDAR (Light Detection and Ranging) são essenciais para máquinas autônomas em vários campos.

LiDAR é uma tecnologia de sensoriamento remoto que usa um laser para medir distâncias e criar modelos 3D do espaço próximo ao sensor. Um sistema LiDAR emite um pulso laser, que reflete em objetos e é detectado por um receptor. O tempo que leva para a luz retornar é usado para calcular a distância até o objeto. E assim pode ser usado para mapear o espaço à frente de um carro equipado com LiDAR.

No entanto, seu pleno potencial permanece inexplorado devido aos altos custos, complexidade e problemas de confiabilidade. Sistemas LiDAR legados são complicados, compostos por dezenas de elementos, incluindo matrizes de lasers, detectores e componentes ópticos, montados através de um processo complexo e caro.

Isso resulta em unidades LiDAR de alta qualidade custando milhares (às vezes dezenas de milhares) de dólares, limitando a adoção generalizada em indústrias que vão desde automotiva, transporte, gestão de tráfego, automação industrial, portos até ferrovias.

A resposta da Lidwave

Lidwave está tentando levar o LiDAR ao mercado de massa com chips pequenos.

A Lidwave aborda esses desafios com sua tecnologia inovadora, marcando uma nova era: LiDAR 2.0, um sistema LiDAR em chip acessível projetado para o mercado de massa.

A tecnologia proprietária Finite Coherent Ranging (FCR) da Lidwave integra todos os componentes críticos em um único chip, simplificando a produção e reduzindo drasticamente os custos. O FCR permite que a Lidwave integre componentes-chave em um único chip, tratando a luz como uma onda, em vez de usar a contagem de fótons tradicional. Essa abordagem permite a medição precisa tanto da distância quanto da velocidade, oferecendo dados de alta resolução que ajudam os sistemas a entender seu entorno com maior clareza e fornecer imunidade a interferências externas.

Ao combinar lasers, amplificadores, receptores e roteamento óptico em um chip, a Lidwave não apenas reduz os custos de produção, mas também torna essa tecnologia poderosa mais acessível e confiável para uma ampla gama de indústrias.

Além disso, ao contrário dos LiDARs convencionais, o método de sensoriamento coerente da Lidwave fornece dados Doppler (velocidade) no nível do pixel juntamente com informações de profundidade, permitindo que as máquinas percebam e entendam seu entorno com clareza incomparável, levando a decisões mais bem informadas.

Origens

Os fundadores da Lidwave (da esquerda para a direita): Yossi Kabessa, Uri Weiss e Yehuda Vidal.

Vidal cofundou a Lidwave em 2021 com Yossi Kabessa (CTO) e Uri Weiss (cientista-chefe) em Jerusalém. A empresa tem menos de 20 pessoas.

“Nossa conhecimento central está em óptica coerente. É um regime de óptica que utiliza fenômenos quânticos para usar a luz para fins de imagem. Vimos que o LiDAR é uma máquina muito complexa que custa dezenas de milhares de dólares para um sistema de alta qualidade”, disse Vidal.

A variedade de sensores LiDAR é ampla, desde pequenos em smartphones para reconhecimento facial até modelos de longo alcance que podem detectar mais de 100 metros para carros. Como é baseado em um laser, possui componentes ópticos que não são facilmente convertidos em chips de silício. A Lidwave é uma empresa de chips fabless, o que significa que projeta chips e os fabrica por fabricantes de chips contratados.

Sensores para carros e robôs precisam ver melhor.

“Temos mais de 10 anos de experiência no domínio específico da óptica coerente, o que nos permite fazer isso em um chip”, disse Vidal.

O 4D refere-se ao tempo, ou a quarta dimensão, que significa capturar dados espaciais ao longo do tempo para algo como um carro em movimento. O sensor pode, assim, usar tecnologia Doppler para capturar informações como velocidade. Com esses dados adicionais, o sensor pode limpar uma imagem. Ela está em maior resolução e você pode descobrir com dados azuis se um objeto está se aproximando de você. Se for vermelho, está se afastando de você, com base em uma demonstração que Vidal me mostrou. O próprio nome da Lidwave significa que pode focar na luz coerente e medir a onda da luz, em vez de partículas. Isso ajuda a extrair velocidade e profundidade.

“Esta é a quarta dimensão que fornecemos”, disse ele. “Ainda usamos a luz, mas a usamos de forma diferente.”

As aplicações variam de carros autônomos a automação industrial ou cidades inteligentes, pois é muito útil para entender o estado de um objeto em movimento em muitos cenários diferentes.

Interesse dos investidores

A Lidwave está projetando LiDAR para um único chip.

“Reconhecemos o potencial da tecnologia LiDAR há muitos anos, mas apenas agora, com a Lidwave, há um caminho claro para escalabilidade e ampla adoção”, disse Ben Wiener, sócio fundador da Jumpspeed Ventures, em um comunicado. “O chip 4D revolucionário da Lidwave supera as barreiras dos LiDARs legados, reduzindo as complexidades e custos associados à sua implementação. Orgulhamo-nos de investir em tecnologias de ponta que estão posicionadas para transformar fundamentalmente indústrias, e com isso em mente, aguardamos o impacto que a Lidwave fará.”

A rodada seed da Lidwave também contou com a participação de investidores adicionais, incluindo Sapir Venture Partners, Teramips Technologies, Beyond-Electronics, Howard Morgan (MFCIF) e a Autoridade de Inovação de Israel (não dilutiva).

A empresa está colaborando com fabricantes líderes, fornecedores de nível 1 e grandes players em automação industrial e infraestrutura inteligente para trazer uma nova era de autonomia ao mercado de massa. A Lidwave busca novas parcerias para escalar a produção e estender sua tecnologia a novos campos, salvando vidas, aumentando a segurança e impulsionando a automação em todo o mundo.

“Teremos um sistema totalmente funcional em um chip. Estamos oferecendo uma nova solução para o mercado de massa”, disse Vidal. “Este é o Santo Graal, e apenas nos últimos cinco anos houve um enorme investimento na indústria de semicondutores que nos permite integrar componentes ópticos ativos como lasers e detectores em um wafer de silício, e isso é realmente revolucionário.”

Existem fundições suficientes, ou fabricantes contratados, capazes desse tipo de fabricação de chips com base nos designs da Lidwave, disse ele. Dez anos atrás, isso provavelmente não era o caso.

Os fabricantes automotivos são um alvo para a tecnologia, mas pode levar alguns anos para validação. Portanto, é mais provável que a automação industrial e os robôs autônomos sejam um mercado anterior.

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