O Governo Federal Está Muito Quebrado e Estúpido Para a Revolução da IA

Ame ou odeie, a IA está florescendo em escritórios ao redor do mundo. A menos que esses escritórios estejam cheios de funcionários que trabalham para o governo federal dos EUA. Um novo relatório da Fedscoop coloca em dúvida a capacidade de Washington de acompanhar os tempos. De acordo com sua análise de várias agências federais, D.C. não tem os fundos ou o talento para treinar para acompanhar a IA.

No ano passado, o presidente Joe Biden assistiu a Missão: Impossível – Parte Um e ficou assustado com a IA. Ele ficou tão assustado que assinou uma ordem executiva que convocava as empresas de tecnologia a desenvolver a tecnologia de forma responsável. A Casa Branca também convocou as agências federais a emitir relatórios que detalhassem como planejam usar a IA, seus planos para mitigar riscos à humanidade e para elaborar quais barreiras estavam no caminho da adoção em massa da IA.

A Casa Branca queria que esses relatórios fossem publicados publicamente até setembro. A maioria das agências federais respondeu e a Fedscoop os coletou todos em um só lugar e encontrou um tema comum. De acordo com a Fedscoop, vinte e nove agências enviaram relatórios. Uma dúzia delas mencionou obstáculos de dados, seis mencionaram a falta de funcionários treinados em IA e seis disseram que a falta de financiamento estava prejudicando suas iniciativas de IA.

O Departamento de Energia, que é responsável pelo arsenal nuclear da nação, reclamou que preocupações de segurança compreensíveis em torno dos serviços de nuvem estão impedindo-o de aumentar sua adoção de IA. Ele também não tem placas gráficas suficientes.

“A barreira da infraestrutura de TI se estende além dos serviços CSP sem servidor à disponibilidade e ao tempo de garantir máquinas virtuais com o hardware de Unidade de Processamento Gráfico (GPU) necessário para desenvolver, treinar, gerenciar e implantar modelos avançados de IA”, disse um relatório do DOE sobre sua adoção de IA. “Esse desafio é de toda a indústria; no entanto, impactará o lançamento e a adoção de casos de uso personalizados mais avançados que requerem hardware dedicado de GPU.”

O problema recorrente de dados é um grande problema. Muitas dessas agências federais existem há décadas. As pessoas entram e saem, algumas permanecendo por anos e outras circulando com cada nova administração presidencial. Muitos dos sistemas tecnológicos nessas agências são de natureza ad-hoc. As coisas são substituídas quando absolutamente necessário, mas não antes.

Um grande exemplo disso é os sistemas de armas nucleares da América. A Força Aérea usou enormes discos flexíveis de oito polegadas para executar o software que governa o comando e controle nuclear até 2019. Quando Colin Powell se tornou Secretário de Estado sob George W. Bush em 2001, ele descobriu que seu escritório estava cheio de computadores da era pré-internet projetados por uma empresa que havia falido em 1992.

A adoção em massa da IA está forçando D.C. a enfrentar desafios tecnológicos semelhantes ao mesmo tempo em todos os seus departamentos. O problema dos dados, repetido em mais de uma dúzia de relatórios, é um reflexo dessa acumulação ad-hoc. Treinar LLMs internos para uso governamental requer que os dados sejam centralizados e seguros. Em muitas dessas agências, os dados estão distribuídos em centenas de lugares diferentes e poucas soluções prontas para uso são seguras o suficiente para o trabalho do governo.

Outro tema foi a falta de compreensão da IA na força de trabalho e um medo absoluto dela. A Comissão Reguladora Nuclear, que lida com usinas nucleares e materiais radioativos, disse que sua força de trabalho estava interessada, mas “também expressou receio, bem como uma falta geral de conhecimento sobre as capacidades da IA. Para abordar isso, a agência deve continuar a capacitar uma gestão de mudança eficaz para permitir que a força de trabalho aproveite ao máximo as capacidades da IA à medida que são introduzidas.”

Muitas das agências também reclamaram sobre financiamento. A NRC disse que “só consegue avaliar, testar, implementar e manter novas capacidades onde os recursos foram disponibilizados para fazê-lo.”

“Os casos de uso da IA competem por financiamento e pessoal com outras prioridades importantes no Banco, incluindo investimentos não relacionados à TI em capacidades centrais do EXIM, segurança cibernética e outros casos de uso em nossa agenda de modernização”, disse o Banco de Exportação e Importação dos EUA em seu relatório.

Vai ser caro e demorado para essas agências alcançarem o resto do país. Em 2001, Powell teve que comprar um computador para todos em seu escritório, 44.000 máquinas, segundo ele. “Não me pergunte como consegui o dinheiro, porque não vou te contar”, disse ele em um simpósio de TI em 2019.

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