9 de outubro de 2024 14:32
O gigante do varejo Walmart não é estranho à IA e começou a testar seu próprio modelo de linguagem grande (LLM), que pode usar para outras aplicações.
Wallaby, um conjunto de LLMs focados no varejo, é treinado com décadas de dados do Walmart e entende como os funcionários e clientes do Walmart se comunicam. Ele também é treinado para responder de uma forma mais natural para alinhar melhor com os valores centrais do Walmart em relação ao atendimento ao cliente.
Desirée Gosby, vice-presidente de tecnologia emergente da Walmart Global Tech, disse à VentureBeat em uma entrevista que a empresa deseja testar extensivamente o Wallaby antes de liberá-lo para um público mais amplo.
“O Wallaby ainda não está sendo usado porque estamos testando-o bastante internamente, em particular com nossos associados, já que temos uma base tão grande de associados”, disse Gosby. “Ao longo do próximo ano, começaremos a aproveitá-lo.”
Embora ela ache que os primeiros casos de uso do Wallaby serão mais voltados para o consumidor, o novo LLM fará parte de um conjunto de modelos que o Walmart planeja usar ao desenvolver novas aplicações.
Não é surpreendente que o Walmart tenha escolhido treinar sua própria série de LLMs específicos para o varejo. Desenvolver modelos internos é caro, e até mesmo o ajuste fino de modelos de terceiros pode se tornar caro. Como um dos maiores varejistas do mundo, o Walmart não apenas tem os recursos financeiros para experimentar com modelos de IA, mas também possui uma enorme quantidade de dados de clientes, funcionários, logística e varejo que enriquecem um modelo.
Mistura de modelos
Como muitas empresas, o varejista prefere usar o melhor modelo que encontra para o caso de uso que deseja abordar. Às vezes, isso significa usar modelos prontos ou de terceiros, ou o Walmart pode usar outro algoritmo previamente desenvolvido.
Gosby disse que o Walmart tem uma abordagem em várias camadas para trazer IA para sua pilha de tecnologia. Ele usa uma plataforma chamada Element para conectar e desconectar diferentes modelos, tanto de terceiros quanto seus LLMs proprietários, para direcioná-los a aplicações específicas.
“Isso está nos ajudando a gerenciar esses modelos, e na base estão os diferentes LLMs que usamos, um dos quais é o baseado no varejo, o Wallaby”, disse Gosby. “No final das contas, tudo se resume ao que estamos tentando resolver, e vamos descobrir a melhor abordagem, talvez seja aproveitando uma mistura de modelos.”
Gosby disse durante o VentureBeat Transform em julho que o varejista tem expandido o uso de sua tecnologia e adotado uma abordagem de plataforma para integrar a IA. O Walmart vinha usando o GPT-4 para muitas de suas aplicações de IA, especialmente à medida que mais clientes estavam se voltando para suas lojas móveis e web.
Claro, o Walmart não é o único varejista com IA em suas aplicações. A Amazon lançou o Rufus, um chatbot alimentado por modelos da AWS que responde a perguntas sobre produtos e referencia as avaliações dos clientes na plataforma.
IA em todas as suas aplicações
Os funcionários da sede do Walmart em Bentonville, Arkansas, têm usado IA há muitos anos. A empresa lançou um chatbot para que os associados pudessem fazer perguntas sobre as políticas e manuais de funcionários do Walmart. Também trouxe a IA para agilizar suas operações, incluindo a gestão de sua cadeia de suprimentos.
Suas lojas físicas — Walmart e Sam’s Club — também apresentam tecnologia de IA para ajudar os associados a avaliar o estoque e gerenciar os procedimentos de checkout.
O Walmart também expandiu as ferramentas de IA generativa em suas plataformas digitais. Gosby disse que o Walmart tem um recurso de chat há anos, mas aprimorou seu Assistente de Suporte ao Cliente neste mês. O chatbot agora reconhecerá os clientes desde o início e será capaz de entender a intenção do cliente.
O Walmart mostrou a repórteres uma demonstração do recurso que permite a um cliente expressar em linguagem natural que comprou acidentalmente alguns brinquedos. O Assistente de Suporte ao Cliente foca na palavra “brinquedo” e traz uma ordem recente de brinquedos, ignorando outras compras que não se encaixam no contexto da conversa. Sem ser solicitado, o assistente também perguntará se o cliente deseja devolver ou manter o produto.
O varejista planeja lançar mais recomendações personalizadas e páginas iniciais para os clientes.
Gosby disse que o Walmart continuará a explorar como a IA pode ajudar a suavizar as experiências de clientes e funcionários. E no próximo ano, essas experiências podem incluir aplicações alimentadas pelo Wallaby.